La donn\u00e9e elle-m\u00eame n’a aucune importance.
Ce qui importe r\u00e9ellement aux organisations, c’est l’information que l’on peut en tirer afin d’assurer le pilotage optimal de l’activit\u00e9.
Pour \u00eatre \u00ab\u00a0datadriven\u00a0\u00bb, il faut disposer d’indicateurs pertinents \u00e0 tous les niveaux, depuis l’ex\u00e9cutif jusqu’aux op\u00e9rationnels sur le terrain.
Etre \u00ab\u00a0datadriven\u00a0\u00bb n\u00e9cessite d’aller chercher les donn\u00e9es partout o\u00f9 elles se trouvent.
Les donn\u00e9es doivent \u00eatre rendues fiables, fraiches, compl\u00e8tes, de qualit\u00e9, disponibles rapidement et au bon moment.
Selon notre exp\u00e9rience chez INTENTIO, Il est important de poser les probl\u00e9matiques, d\u00e9finir les enjeux et enfin s’aligner sur les usages m\u00e9tiers que permettent ces datas : exp\u00e9rience client \/\/ exp\u00e9rience collaborateur.
En plus du pilotage quotidien ou strat\u00e9gique, la data est aussi n\u00e9cessaire pour piloter les risques susceptibles de frapper l’organisation.
Il faut comprendre ce risque, le mesurer puis prendre les d\u00e9cisions pertinentes pour l’assumer ou le contrecarrer.
La data elle-m\u00eame peut d’ailleurs \u00eatre un facteur de risque si son existence, sa conservation ou les risques pesant sur elle ne sont pas conformes aux r\u00e9glementations en vigueur, notamment le RGPD.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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